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syntrail.

AI Storefront In Entwicklung

Deine KI-Anbindung.
Endlich im Blick.

Verstehe, wie deine Tools genutzt werden, was sie zurückgeben und wo du die Erfahrung verbessern kannst.

Produktvorschau öffnen
Nutzung verstehen Rückgaben prüfen Wirkung einordnen
AI Storefront: vier Kennzahlen, Nutzungsverlauf für WebMCP und MCP, häufige Aufgaben, einzelne Tool-Aufrufe und konkrete Verbesserungsmöglichkeiten. Alle Werte sind Beispieldaten.
Ein Blick in die Web-App. Auf Basis unseres bestehenden Storefront-Projekts.Designvorschau · Fiktive Beispieldaten

Die Perspektive hinter dem Chat

Vom Aufruf zur Erkenntnis.

01 / Nutzung

Was wird gebraucht?

Welche Funktionen werden aufgerufen? Über welche Zugänge? Erkenne, welche Teile deines Angebots tatsächlich genutzt werden.

02 / Qualität

Was kommt zurück?

Prüfe Eingaben, Rückgaben und Laufzeiten. Unterscheide technische Fehler von unvollständigen Antworten und fehlenden Treffern.

03 / Wirkung

Was passiert danach?

Ordne Weiterleitungen, Anfragen oder Käufe ein, wenn diese Ereignisse erfasst sind. Mit einer nachvollziehbaren Zuordnung statt Vermutungen.

Projektbeleg / LIGHT UP

Ein echter Aufruf.
Ein nachvollziehbarer Weg.

  1. Werkzeug aufrufen WebMCP oder MCP im instrumentierten Piloten
  2. Ereignis übernehmen Bereinigte Zusammenfassung über einen geschützten Feed
  3. In AI Storefront auswerten Aufrufe, Status und Laufzeit im lokalen Kundenportal

Der Pilot erfasst bereits Ereignisse. Käufe und Umsatz sind nur messbar, wenn passende Geschäftsereignisse zusätzlich angebunden sind.

Projekt und Grenzen ansehen

Eine klare Datengrundlage

Messbar, soweit
es erfasst wird.

Ein erfolgreicher Aufruf belegt keinen Kauf. Und eine Tool-Rückgabe zeigt noch nicht, was der Kunde im Chat gesehen hat. Nicht erfasste Antworten, Darstellungen oder Geschäftsergebnisse bleiben deshalb als unbekannt erkennbar.

Du brauchst zuerst eine KI-Anbindung?